我最近很高兴完成罗伯特·哈里斯（Robert Harris）的庞贝，公元79年的一部出色的小说。该情节涵盖了工程，物理，政治，腐败，爱情和救赎。在最后一页中，普林尼（一个历史人物和著名的自然历史观察者）遭到维苏威us的pyro静态潮流的吞噬。他是一位严格的逻辑科学家，他对自己没有预见的东西感到困惑，他的最后想法是男人误解了理解。

TMI

我们淹没了数据：调查，民意调查，报告，研究，发现含义过多的含义的一切可能性。TMI。

看看选举民意测验的海啸。这些数字改变了人们的看法，改变了他们的行为，改变了民意调查，这改变了人们的看法和政治投票花的循环射击小队。数据影响自己。那些知道如何使用这种现象的人通过使用过程民意测验作为改变结果的工具。

查看如何使用数据来做出管理决策。利润/损失表。风险管理。气候调查。收集，整理和报告信息的所有各种程序。当我们生成时，出现问题并引起功能障碍领导结论依赖于没有对话的数据。如果人们是计算机，那可能会起作用。但是我们不是。我们通过社会联系通过社会联系来找到含义：对话。

我不是在敲数据。我喜欢科学，研究，信息。但是直到我们开始看到数据谈话的起点而不是一个行动的确定者，我们正在管理信息，而不是领导人们。包括我们自己。管理可以是定量的，领导必须是定性的。否则，我们让自己由数字而不是领导者领导。

海森伯格，古尔德和布朗- 不是律师事务所的名称

我是数学专业。数字等是有用的，有趣的，也是检查洞察力的绝佳资源。科学对数据有持久的用途。但是事实不是纯粹的。我们通过收集它的行为偏向数据。

三个比我解决这个问题要聪明得多的人。他们提供了一些有关数据的有趣观点。首先，Werner Heisenberg（物理与哲学：现代科学的革命，1958年）：

我们观察到的不是自然本身，而是自然受到我们的质疑方法。

我们都对事物的看法有所不同，我们将偏见和希望带到观察过程中。当我们对员工进行工作场所的调查时，进行调查的行为会影响结果。我遇到了很多人，从小学的孩子到高个子的孩子（成人），他们受够了民意调查和调查。这种喂养的表现使他们无视结果，甚至不尊重收集信息的过程，因此他们的回答令人怀疑。

一旦我们关注某事，我们就将其更改了。阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）以他所说的组合性戏。这是他让情感感受，感性的经历，记忆，直觉和数据像搅拌机中的成分相撞的过程，以使他模棱两可，这是一个惊喜：洞察力和意义。

科学，由于人们必须这样做，所以是一项社会嵌入的活动。它取决于直觉，视觉和直觉。随着时间的流逝，它的大部分变化都不会记录更紧密的方法，而是对如此强烈影响它的文化背景的改变。事实不是纯净的信息。文化还影响我们看到的东西以及我们如何看待它。此外，理论不是事实的不可驱动的归纳。最具创造力的理论通常是对事实施加的想象力。想象的来源也是强烈的文化。

- Stephen Jay Gould，《人类的不幸》的简介，1981年

成为人类的决定性和非凡的力量之一是想象力的力量。每当数字的扩散阻碍想象力时，我们都必须将测量降级到领导食物链上的下属。让数据提供弹药，不要误认为意义。

大学 - 研究的兴起导致角色降低（尽管它正在强烈卷土重来），以换成定性研究，又名扎根理论研究。这种方法来自直觉和洞察力，通过经验，故事和事件收集信息，而不是数字，而是在意义。

我们最有力的理解工具，尤其是因为它仅在社会背景下运作 - 是一个故事。任何故事的“重点”是无数的。当我们将故事视为可能性的桥梁，而不是答案的数据点时，我们就会理解这一点。管理层在衡量标准，故事领导方面蓬勃发展。

在她的介绍中强者升高，布雷恩·布朗（BrenéBrown）引用了安·哈特曼（Ann Hartman）在1990年撰写的社论：

每个发现都有助于我们的知识，每种方法都知道加深我们的理解并为我们的世界看来增加了另一个维度。。。。例如，当今婚姻趋势的大规模研究提供了有关快速变化的社会机构的有用信息。但是进入一场婚姻，就像谁害怕弗吉尼亚·伍尔夫（Virginia Woolf）？r伊奇（Ichly）表现出一场婚姻的复杂性，导致我们对痛苦，欢乐，期望，失望，亲密感和人际关系中的最终孤独有了新的见解。科学和艺术方法都为我们提供了认识的方式。

- 布朗·布朗，强度升高，pp xii-xiii

领导层呢？

数字的诱饵被限制数字在理解中所抵消。

您多久问过某人的孩子在学校的表现，答案很棒！她的平均成绩为3.4分。”这就像说：‘哦，我爱我的丈夫。他至少是8.2。’

这类评论是关于数量的。如果您问某人在学校的表现如何，而答案不涉及：‘她真的开始挑战她的老师并学习独立思考。她甚至反对我们的意见，我们正在为此而苦苦挣扎，但我认为这对我们所有人都是有益的。’

也许我们需要防止使用测量作为捷径避免脆弱性或保护我们必须寻找可能性，将他人的观点视为资源的不适感。数字是线条图，对话和对话颜色。深刻而有力的事实是：与任何数字不同，真正的人类领导层取决于友善但不同的观点的令人愉悦的歧义。洞察数字。对计算的对话。

对于有一些添加见解的音频版本，只需单击下面的链接，这将带您进入Learning Chaos播客。享受！

http://learningchaos1243.audello.com/podcast/1/

关于作者

Mac Bogert是Aza学习以及学习顾问的定期专栏作家。beplay官网电脑版他的职业生涯始于英语老师。在过去的25年中，MAC专注于领导与学习的交集。在两者之间，他是音乐家，专业演员，游艇宪章队长，员工发展顾问，课程设计师和作者学习混乱。